1. Big Data
a) Fundamentos de Big Data
b) Paradigma Big Data
c) Arquitecturas de Referencia (batch & streaming)
d) Su relación con Data Science
2. Data Driven
a) Ciclo de vida de los datos
b) Data Management (áreas funcionales)
c) Gobierno de BigData (Arquitectura, CDO, CISO, CDS, etc.)
d) Data Driven: Cultura Empresarial
3. Cloudera (Big Data)
a) Distribuciones
b) Entorno express para desarrolladores
4. Ecosistema Apache Hadoop (implementación)
a) Hadoop core
b) MapReduce
c) HDFS
d) Gestión de datos
i) Pig
ii) Hive
iii) Impala
iv) HBase
v) Sqoop
vi) Flume
vii) HUE
5. Desarrollo dentro del Data Lake
a) Spark & Scala (generación de interfaces)
b) Analítica de datos con R & R Studio (prueba básica de entorno)
c) Visualización de datos (prueba básica de entorno Tableau, Zeppelin, D3, Bokeh, etc...)
6. Planificación de procesos
a) Oozie
Big Data SCALA (Hadoop) (Querétaro, Qro): PRÓXIMAMENTE.
Sábados de 09:00 a 14:00 hrs (Grupo sabatino).
Duración: 40hrs (8 sesiones).
Querétaro: Startpoint Office, Av Tecnológico 2, Niños Heroes, 76010 Santiago de Querétaro, Qro..
1. Conocimientos básicos en programación.
2. Conocimientos básicos de Linux/Unix.
3. LAPTOP con procesador i5 (mínimo), 8gb ram, sistema operativo windows, 100gb de espacio en disco.
El curso está dirigido a todos aquellos profesionales de la informática y todos aquellos que quieran adquirir los fundamentos de "Big Data" ya sea para incorporarse en una posición de Desarrollador, Analista o Liderar equipos de trabajo en proyecto de Big Data.
Al finalizar el curso se entregará una constancia en la que se avalen los conocimientos adquiridos. Este documento será avalado por un folio único (cadena única que avala sus conocimientos).
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L.S.C. Alfredo García Rodríguez
Maestría en Sistemas de Información
Data Specialist Big Data / Santander Tecnologías
Ing. Fernando Hernández
Ciencias Computacionales
Arquitecto Software/Warehouse/BigData
Ing. Jesús De Aquino
Ciencias Computacionales
Data Warehouse / Big Data
El costo del curso es de $19,500 pesos.
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